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職位描述：

1. 負(fù)責(zé)大規(guī)模文本數(shù)據(jù)處理，包括生文本預(yù)處理、過濾，語言模型生成，未登錄詞識(shí)別等，語料庫(kù)維護(hù)，抽取領(lǐng)域事件，文本分類，文本情感分析。 
2.負(fù)責(zé)不同機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)，例如對(duì)話意圖分析、分類聚類、用戶畫像、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、推薦等系統(tǒng)的算法設(shè)計(jì)。 
3.構(gòu)建和應(yīng)用領(lǐng)域知識(shí)圖譜。 
4. 負(fù)責(zé)跟算法工程師一起對(duì)自然語言模型預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)。 
5.與NLP算法開發(fā)工程師溝通、協(xié)作。 

任職要求: 
1、 研究生或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，4年及以上算法設(shè)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)； 
2、 對(duì)計(jì)算機(jī)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)有較好理解，代碼基礎(chǔ)強(qiáng)，熟練掌握Python； 
3、 對(duì)BERT, XLNet等最新預(yù)訓(xùn)練框架有深入了解； 
4、 有NLP/深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或者推薦算法項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 
5、 熟悉深度學(xué)習(xí)框架的使用，包括Tensorflow和Pytorch